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Python: 精通数据处理工具（Numpy、Pandas、Matplotlib），熟悉Web开发框架Flask，图像处理框架OpenCV2，网络爬虫技术Selenium/BeautifulSoup，自动化办公工具openpyxl/xlrd/xlwt/python-docx/pdfplumber，掌握Python爬虫技术及Shell脚本开发，熟悉MySQL数据库，了解Redis/MongoDB，具备机器学习框架Sklearn及深度学习框架Tensorflow/PyTorch开发经验，熟悉CNN/RNN-LSTM神经网络原理，掌握Jenkins持续集成及Git版本控制。Golang: 熟悉Gin/Gorm/gRPC/go-zero等主流框架，了解Protobuf协议，掌握Linux系统开发及Docker容器化技术。

主导某大型企业RPA业务流程自动化系统开发，实现30+业务场景自动化，提升操作效率75%。设计安全监控预警系统，基于YOLO7算法实现危化品仓库智能监控，完成OCR模型优化与部署。开发电子病历实体识别系统，构建医疗问答系统，应用NLP技术提升医疗信息处理效率。擅长技术方案设计与架构优化，具备从需求分析到系统交付的全流程开发经验。

1. RPA业务流程自动化系统：基于Python3.6多线程技术实现高并发处理，结合pdfplumber和OpenCV2进行文档与图像识别，通过Selenium/BeautifulSoup实现网页数据采集。开发Flask API接口对接业务系统，采用MySQL存储业务数据，实现仓储出库、海运订舱等30+自动化流程，提升操作效率75%。

2. 安全监控预警系统：基于海康威视SDK开发智能监控系统，应用YOLO7算法实现明火/高空坠物/安全帽等目标检测，优化飞桨OCR模型完成数据标注与部署。通过Flask提供视频流检测API服务，构建分布式监控架构，实现危化品仓库实时安全预警。

3. 电子病历实体识别系统：采用NLP技术构建医疗信息处理系统，应用BERT模型进行病历文本分词与实体识别，结合规则引擎实现医疗术语标准化。开发医疗问答系统，集成知识图谱技术提升问答准确率，支撑医院信息化建设。

4. 多系统架构优化：在项目规模扩大时，通过模块化设计实现功能解耦，采用微服务架构提升系统扩展性，运用Docker容器化技术实现环境统一管理，优化CI/CD流程提升交付效率。