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高级算法工程师(机器学习方向)

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

深度学习框架 自然语言处理 分布式系统 推荐系统 数据挖掘 计算机视觉 量化金融分析 图像生成算法 用户画像建模 特征工程 模型部署优化 TF-IDF算法 BM25算法 Python开发 Java开发 C++开发

专业技能

精通分布式搜索引擎系统设计与开发,擅长基于TF-IDF算法和BM25算法的全文检索优化;精通深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)及NLP技术,具备计算机视觉算法研发经验;熟练掌握数据挖掘与业务分析方法论,精通Python/Java/C++多语言开发;熟悉推荐系统架构设计,具备用户画像建模与特征工程能力;掌握量化金融分析方法,具备股票指标计算与预测模型构建经验;熟悉图像生成算法及深度学习模型部署优化

工作履历(脱敏处理)

5年算法研发经验,主导千万级图文内容搜索引擎系统设计与开发,实现PB级数据的高效检索与实时响应。构建智能推荐系统,完成用户画像建模与特征工程,提升推荐准确率30%。主导数据挖掘项目,完成股票指标计算分析与预测模型构建,实现量化交易策略优化。开发图像生成算法,实现文字到图片的深度学习模型部署,支持批量图片生成与修改功能。精通Python/Java/C++多语言开发,具备完整的算法研发到工程落地的全栈能力。

项目经验(脱敏处理)

1. 千万级图文内容搜索引擎系统:设计分布式检索架构,采用TF-IDF算法优化全文检索,通过BM25算法提升召回率,实现PB级数据的实时检索响应,系统日均处理请求量超1000万次。

2. 智能推荐系统开发:构建用户画像建模体系,完成特征工程与协同过滤算法优化,实现推荐准确率提升30%,支持千万级用户实时推荐服务。

3. 量化金融分析平台:开发股票指标计算模块,实现技术指标(MACD、RSI等)自动化计算,构建预测模型提升投资回报率15%。

4. 图像生成算法研发:基于深度学习模型实现文字到图片的生成与修改功能,支持批量图片生成,完成模型优化与部署,提升图像生成效率40%。

5. NLP实体抽取系统:开发基于BERT的实体识别模型,实现新闻文本中实体抽取准确率92%,支持多领域文本分析与关键词挖掘。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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