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金融算法工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:上海 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 TensorFlow PyTorch 分布式计算 算法优化 量化金融 深度学习 多线程编程 Spark Kotlin 前端开发 模型优化 金融数据分析 强化学习 数据工程 算法工程

专业技能

精通Python,具备大规模数据处理经验,熟练掌握机器学习算法优化及多线程编程技术;熟悉Scala语言及Spark生态,具备分布式数据处理能力;掌握Java语言及Kotlin开发,具备移动端算法实现经验;熟悉前端开发技术栈(H5/JS/CSS)及PHP后端开发;精通金融量化计算模型构建与优化,熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架

工作履历(脱敏处理)

专注于金融领域算法开发,主导完成多个量化计算项目,包括金融数据处理系统及强化学习交易模型开发。运用Python及深度学习框架构建机器学习模型,通过分布式计算技术提升数据处理效率。参与移动端算法开发,实现金融计算模型在安卓平台的部署。具备完整的算法工程化经验,能够将学术研究成果转化为实际应用系统。

项目经验(脱敏处理)

金融数据量化计算系统:基于TensorFlow/PyTorch构建机器学习模型,实现金融数据实时分析与预测,采用分布式计算框架提升处理效率30%。强化学习股票交易系统:复现并优化现有强化学习交易模型,通过模型调参使交易策略准确率提升15%。金融改卷平台:设计并开发基于学术公平性的在线改卷系统,采用分布式架构实现高并发处理,项目成果发表于ACM会议。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求,欢迎联系洽谈合作。

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