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专业技能
精通Python,具备大规模数据处理经验,熟练掌握机器学习算法优化及多线程编程技术;熟悉Scala语言及Spark生态,具备分布式数据处理能力;掌握Java语言及Kotlin开发,具备移动端算法实现经验;熟悉前端开发技术栈(H5/JS/CSS)及PHP后端开发;精通金融量化计算模型构建与优化,熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架
工作履历(脱敏处理)
专注于金融领域算法开发,主导完成多个量化计算项目,包括金融数据处理系统及强化学习交易模型开发。运用Python及深度学习框架构建机器学习模型,通过分布式计算技术提升数据处理效率。参与移动端算法开发,实现金融计算模型在安卓平台的部署。具备完整的算法工程化经验,能够将学术研究成果转化为实际应用系统。
项目经验(脱敏处理)
金融数据量化计算系统:基于TensorFlow/PyTorch构建机器学习模型,实现金融数据实时分析与预测,采用分布式计算框架提升处理效率30%。强化学习股票交易系统:复现并优化现有强化学习交易模型,通过模型调参使交易策略准确率提升15%。金融改卷平台:设计并开发基于学术公平性的在线改卷系统,采用分布式架构实现高并发处理,项目成果发表于ACM会议。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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