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精通大数据开发技术栈，具备数据中台架构设计与实施经验。熟练掌握Hadoop生态体系（HDFS、MapReduce、YARN），精通分布式存储技术（HBase、MySQL集群），熟悉实时计算框架（Spark Streaming、Flink）。精通Java语言开发，具备高并发系统设计能力，熟练使用Python进行数据清洗与分析。熟悉Linux系统运维及服务器集群部署，掌握Shell脚本开发及监控工具（Prometheus、Grafana）。

主导数据中台架构设计与实施，搭建基于Hadoop的分布式存储与计算平台，实现日均10TB数据的高效处理。开发实时数据同步模块，采用Spark Streaming实现分钟级数据落库，提升数据时效性30%。设计分布式数据库架构，通过HBase与MySQL集群结合，解决高并发写入场景下的性能瓶颈。开发自动化运维脚本，基于Shell与Prometheus实现服务器监控告警，降低运维成本40%。

数据中台项目：基于Hadoop生态构建企业级数据中台，采用HDFS存储结构化与非结构化数据，利用MapReduce实现数据清洗与ETL处理。设计分布式数据库架构，结合HBase处理实时写入场景，通过MySQL集群保障事务一致性。开发实时数据同步管道，使用Spark Streaming实现数据流的分钟级处理，解决传统批处理延迟高的问题。项目上线后数据处理效率提升60%，支撑企业多业务系统的数据服务需求。