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专业技能
精通Python，用于数据处理、策略开发及系统架构设计，熟练掌握Pandas/NumPy数据处理框架。熟悉C++/Java语言，具备高性能计算优化能力。精通金融数据处理技术，可对接TuShare/AkShare等数据源，擅长时序数据清洗、特征工程及数据对齐。精通MySQL数据库设计与优化，掌握Redis缓存架构、InfluxDB时序数据库及MongoDB非结构化数据存储方案。熟悉多因子模型构建，精通IC/IR因子有效性分析、分层回测及策略合成技术。具备量化交易系统开发经验，熟悉Backtrader等回测框架二次开发。
工作履历（脱敏处理）
专注于量化交易系统开发与策略优化，主导设计数据采集-处理-建模-回测全流程架构。精通金融数据处理技术，搭建数据清洗管道实现多源数据对齐与特征工程。开发多因子选股模型，完成因子有效性验证与合成策略优化，构建IC/IR分析体系。定制化开发回测框架，实现滑点/手续费模块集成，支持周度/月度调仓策略。完成A股选股系统开发，实现年化36%收益，具备完整实盘模拟能力，持续优化策略参数并监控回测表现。
项目经验（脱敏处理）
主导开发A股多因子选股系统，完成从数据采集到实盘模拟的完整开发。采用TuShare/AkShare对接市场数据，搭建MySQL日线数据仓库及财务指标库。构建多因子筛选体系，涵盖估值（PE/PB分位数）、成长（净利润增速）、质量（ROE/Margin趋势）及情绪（换手率/机构调研）四大维度，通过IC/IR分析筛选有效因子。开发定制化回测框架，集成滑点/手续费模块，支持周度/月度调仓策略，实现年化36%收益，最大回撤14%。系统支持自动信号推送，通过企业微信实现持仓及调仓清单自动化管理，持续优化策略参数并监控回测表现。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
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