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惯性导航系统工程师

驻场外包人员
工作年限:9年 意向城市:北京 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

惯性导航算法 卡尔曼滤波 多源导航融合 嵌入式开发 MATLAB仿真 DSP开发 传感器标定 北斗/GPS定位 导航系统集成 实时数据处理 通信协议开发 高精度定位 系统测试验证 算法优化 硬件平台开发

专业技能

精通惯性导航算法开发,包括卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、传递对准、捷联惯性导航及平台式惯性导航技术。熟悉多源导航数据融合算法,具备北斗/GPS/RTK高精度定位系统开发经验。掌握C/C++嵌入式开发,熟悉MATLAB仿真建模,具备DSP/STM32硬件平台开发能力。熟悉导航系统总体设计、标定测试及系统集成,精通MEMS传感器(加速度计、光纤陀螺仪、静电陀螺仪)标定与数据处理。熟悉1553B、RS422等工业通信协议,具备地磁导航系统开发经验。

工作履历(脱敏处理)

长期从事导航系统研发工作,主导高精度导航装置开发,实现自对准、传递对准及组合导航算法优化,提升系统定位精度。参与自动驾驶导航系统研发,设计车载组合导航架构,实现农业车辆自动驾驶系统集成。开发平衡车与无人机导航模块,完成多传感器数据融合算法开发及实时定位系统优化。具备完整的导航系统开发经验,涵盖算法设计、硬件平台开发、系统集成测试及现场调试,熟悉军工与民用领域导航系统技术标准。

项目经验(脱敏处理)

1. 高精度导航系统研发:主导惯性导航算法开发,实现卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波算法优化,提升系统在复杂环境下的定位精度。解决多源导航数据融合中的时序同步问题,开发自对准算法,提升系统初始对准效率。2. 自动驾驶导航系统开发:设计车载组合导航架构,集成北斗/GPS/RTK多源定位数据,实现厘米级高精度定位。优化导航算法在动态环境下的鲁棒性,提升农业车辆自动驾驶系统的路径跟踪精度。3. 无人机与平衡车导航模块开发:完成MEMS传感器标定与数据处理,设计轻量化导航算法,实现多平台实时定位。解决地磁导航系统在复杂电磁环境下的干扰问题,提升导航系统的可靠性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

9年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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