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工业视觉系统开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:深圳 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

C++17 QT框架 Halcon视觉算法库 Vision Master 图像处理 UI开发 软件架构设计 算法优化 多传感器融合 实时数据处理

专业技能

精通C++17标准开发,熟练掌握QT框架(Qt Widgets/Qt Quick)进行跨平台UI开发。具备丰富的视觉算法开发经验,熟悉Halcon视觉算法库(HDevelop)与Vision Master视觉开发平台。擅长图像处理算法实现(边缘检测/形态学操作/图像配准),精通多线程编程与内存管理。熟悉工业相机选型与图像采集流程,掌握OpenCV图像处理框架。具备软件架构设计能力,熟悉MVC架构模式与模块化开发。

工作履历(脱敏处理)

专注于工业视觉系统开发,主导3个核心视觉检测系统项目。主导高精度Mark点定位系统开发,通过改进亚像素边缘检测算法,将定位精度提升至0.02mm。设计多相机协同采集方案,实现复杂场景下的目标识别与定位。开发高精度测量软件,采用多传感器融合技术,实现±0.01mm的测量精度。设计兼容多种检测模式的工业视觉检测系统,通过模块化架构实现快速功能扩展。精通视觉算法优化与系统集成,具备完整的视觉开发流程把控能力。

项目经验(脱敏处理)

高精度Mark点定位系统:基于Halcon视觉算法库开发亚像素级定位算法,采用改进的Hough变换实现高精度Mark点识别。设计多光源协同方案,通过光照补偿算法提升复杂环境下的识别稳定性。开发可视化配置工具,实现算法参数的动态调整与优化。

高精度测量软件:集成多传感器数据融合算法,采用卡尔曼滤波实现测量数据的实时校准。开发基于QT的跨平台测量界面,支持多种图像格式的实时显示与处理。优化图像处理流水线,将单帧处理时间缩短40%。

工业视觉检测系统:设计模块化软件架构,实现检测算法、图像处理和数据管理的解耦。开发支持多检测模式的配置管理系统,通过规则引擎实现检测流程的灵活配置。实现与PLC系统的数据交互,构建完整的视觉检测解决方案。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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