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专业技能
精通Python开发，熟练使用requests、BeautifulSoup、pandas等网络请求与数据处理库，具备完整的数据采集-清洗-导出工作流能力。掌握网页结构分析技术，可快速定位目标元素并实现单页/多页数据爬取。擅长处理反爬虫策略，具备请求头伪装、UA伪装等应对能力。熟悉数据结构化处理与自动化脚本开发，可输出可维护性强的定时任务解决方案，支持Excel/CSV格式数据导出。
工作履历（脱敏处理）
专注于数据采集系统开发，主导完成豆瓣新书数据采集项目，构建从网页解析到数据导出的完整工作流。开发自动化脚本实现定时数据更新，解决反爬虫策略问题，提升数据采集稳定性。优化数据清洗流程，实现多维度数据结构化处理，支持Excel/CSV格式输出。开发可维护性强的爬虫框架，降低后续维护成本。
项目经验（脱敏处理）
豆瓣新书数据采集项目：为图书推荐平台开发数据采集系统，实现豆瓣新书频道的批量数据采集。采用requests库进行HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML结构，pandas处理数据清洗与结构化。针对反爬虫策略，通过请求头伪装、UA伪装及代理IP轮换提升采集稳定性。开发自动化脚本实现定时任务，支持数据增量更新。最终输出标准化Excel/CSV格式数据，满足数据分析与推荐系统需求，采集效率提升40%。
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