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专业技能
精通嵌入式系统开发，熟悉C++面向对象编程与底层驱动开发；掌握UniApp跨平台开发框架，具备移动端UI/UX设计能力；熟练使用Python进行数据分析与自动化脚本开发；熟悉OpenCV图像处理算法与计算机视觉应用；具备MATLAB/Simulink仿真分析能力，熟悉控制算法建模与优化；熟悉YOLOv5目标检测模型改进与部署方案
工作履历（脱敏处理）
作为嵌入式开发工程师，主导Delta并联机器人视觉控制系统开发，采用改进的YOLOv5算法实现目标检测与抓取控制，通过OpenCV进行图像预处理与特征提取，成功将检测准确率提升至98%。参与揉捻机控制程序开发，基于MATLAB/Simulink完成控制算法建模与仿真分析，优化PID参数使系统响应时间缩短30%。独立完成多个跨平台移动应用开发项目，采用UniApp框架实现iOS/Android双端兼容，应用性能提升40%。持续跟进深度学习模型优化技术，完成基于TensorFlow Lite的模型量化部署方案，降低设备端推理延迟。具备良好的代码规范意识，采用Git进行版本管理，保持代码可维护性与可扩展性。
项目经验（脱敏处理）
Delta并联机器人视觉控制系统开发：基于改进的YOLOv5算法实现目标检测与抓取控制，采用OpenCV进行图像预处理与特征提取，通过深度学习模型优化提升检测准确率至98%。设计并实现移动端控制界面，支持实时视频流显示与参数调节，采用WebSocket实现设备与APP的低延迟通信。揉捻机控制算法开发：基于MATLAB/Simulink完成控制算法建模与仿真分析，优化PID参数使系统响应时间缩短30%。开发可视化监控界面，集成传感器数据采集与状态显示功能，实现设备运行状态的实时监控与异常预警。
驻场外包优势
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