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专业技能
精通机器学习算法体系（KNN/SVM/随机森林等）及深度学习算法在图像领域的应用（VGG/ResNet/RCNN系列/YOLO系列/SiamRPN++等）。擅长算法模型的轻量化处理技术（MobileNet/ShuffleNet等），具备嵌入式系统开发经验（Linux环境下的算法移植与优化）。熟练掌握C++/Python编程语言，精通TensorFlow/PyTorch深度学习框架，熟悉OpenCV图像处理库。具备视觉SLAM技术及姿态估计算法开发经验。
工作履历（脱敏处理）
主导嵌入式平台视频火焰识别系统开发，完成算法模型的轻量化优化与嵌入式部署，实现95%以上识别准确率。参与机器人视觉定位项目，基于双目视觉实现障碍物检测与SLAM导航，提升系统响应速度30%。开发车道线检测系统，结合霍夫变换与目标跟踪算法，实现复杂路况下的稳定识别。持续优化算法模型性能，提升嵌入式设备的计算效率与资源利用率。
项目经验（脱敏处理）
1. 嵌入式视频分析系统开发：基于RK3399平台实现火焰识别与目标跟踪，采用SiamRPN++算法优化视频目标跟踪精度，完成模型量化压缩技术，使算法在嵌入式设备上实现毫秒级响应。2. 机器人视觉导航系统：基于双目视觉实现障碍物检测与SLAM定位，融合YOLOv5目标检测算法与ROS导航框架，提升机器人环境感知能力。3. 车道线检测与车辆跟踪系统：结合OpenCV霍夫直线检测算法与多目标跟踪技术，实现复杂交通场景下的车道线识别与车辆轨迹分析，准确率提升至92%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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