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大数据平台开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Boot Spring Cloud Hadoop Spark Flink Kafka Hive HDFS Vue.js MySQL Oracle RESTful API 分布式计算 数据仓库 实时处理

专业技能

精通Java语言及Spring Boot、Spring Cloud微服务架构,熟练掌握MyBatis、Hibernate等ORM框架;熟悉MySQL、Oracle数据库及Navicat、PLSQL Developer工具;具备HTML5、CSS3、JavaScript前端开发能力,熟悉Vue.js框架;精通Hadoop生态(HDFS/MapReduce)、Spark(SQL/Streaming)、Flink实时计算引擎,熟悉Hive数仓架构及Kafka消息队列技术,具备分布式系统设计与调优经验。

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据平台架构设计与开发,主导医疗大数据平台建设,完成日均千万级数据采集与实时处理。设计基于Hadoop的分布式存储架构,采用Spark Streaming实现患者画像标签计算,通过Kafka实现数据实时同步。搭建Hive数仓体系,优化DWD层数据存储性能30%。开发可视化展示系统,采用Vue.js构建交互式数据看板,实现医院就诊趋势分析与异常数据预警功能。持续优化数据处理流程,提升系统吞吐量与响应速度。

项目经验(脱敏处理)

XX医疗大数据平台(2024.06-2025.01)

项目目标:构建覆盖6家医院的医疗数据仓库,实现近5年就诊数据的智能分析与可视化展示。

技术架构:采用DataX实现日志采集与数据同步,Spark Streaming处理实时数据流,Hive+Diros构建数仓存储层,Spring Boot+Vue实现可视化展示层。

技术挑战:处理12TB级医疗数据的高效存储与实时计算,保障数据同步延迟低于10秒。

解决方案:设计分层存储架构优化Hive查询性能,采用Flink进行实时数据处理,通过Kafka实现高吞吐量数据同步,最终实现数据处理效率提升40%,系统响应速度优化至毫秒级。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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