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精通深度学习框架PyTorch/TensorFlow，掌握BERT、Transformer、LSTM等NLP模型架构与Attention机制。熟练应用Word2Vec、FastText进行文本表征，具备文本分类、命名实体识别（NER）、关系抽取、事件识别等NLP任务开发能力。熟悉Neo4j图数据库构建与查询优化，精通OCR技术实现PDF/图片格式数据结构化处理。具备机器学习算法（线性回归、HMM、CRF）建模与调优经验，熟悉ES数据库与数据仓库架构设计。

主导公司年报智能解析系统开发，实现PDF格式年报的OCR识别与结构化处理，构建基于BERT+Bilstm+CRF的实体识别模型，完成公司信息抽取与图表数据解析。开发金融事件图谱系统，实现新闻文本分类（汽车/芯片领域）、事件类型识别与图数据库存储，建立事件影响评分模型。设计多模态数据处理流程，整合OCR、NLP、规则引擎等技术，构建完整的数据采集-处理-分析体系。

公司年报智能解析项目（2021.7-2021.9）

- 开发PDF/图片格式年报的OCR识别系统，实现表格与图表数据的结构化提取

- 构建基于BERT+Bilstm+CRF的NER模型，完成公司实体及主营业务的精准识别

- 设计规则引擎实现图表数据匹配，建立营业收入构成分析数据仓库

智能金融服务平台项目（2021.7-至今）

- 实现新闻文本三分类（汽车/芯片领域）与事件类型识别系统

- 构建Neo4j图数据库存储事件关联关系，开发ES数据库事件影响评分模型

- 设计多源数据融合架构，实现事件-公司-股票代码的全链路数据映射

- 开发可视化分析工具，支持事件关联分析与影响趋势预测