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专业技能
精通Python开发及运维自动化工具，具备系统平台化开发经验。熟练掌握Django/Flask框架开发，精通Ansible和SaltStack自动化运维工具。熟悉OpenStack平台维护与安全加固，具备Cacti/Zabbix/Nagios等监控系统部署经验。擅长Echarts/Highcharts数据可视化开发，精通Scrapy分布式爬虫框架及代理IP/UA伪装技术。熟练使用re/requests/beautifulSoup等Python库，掌握scikit-learn机器学习算法。熟悉Docker容器化技术及深度学习基础框架。
工作履历（脱敏处理）
主导自动化运维系统建设，通过Django框架开发统一管理平台，实现2000+设备的集中监控与资产管理。设计基于Scrapy的分布式爬虫体系，完成日志数据采集与分析，提升运维效率40%。搭建Cacti/Zabbix监控体系，实现服务器资源实时监控与告警，降低故障响应时间30%。开发Ansible自动化部署方案，将系统更新周期从小时级压缩至分钟级。持续优化SaltStack配置管理模块，提升配置同步效率50%。
项目经验（脱敏处理）
项目名称：自动化运维管理系统（2018.03-2018.11）
项目描述：针对2000+设备运维需求，设计并开发自动化运维平台。采用Django框架构建核心业务模块，集成Echarts实现可视化监控报表，通过Ansible实现批量配置管理。项目攻克了多设备异构环境统一管理难题，开发自定义插件体系支持快速扩展，最终实现运维效率提升60%。关键技术：Django框架开发、Echarts数据可视化、Ansible自动化运维、Scrapy爬虫采集、系统监控体系搭建。
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