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专业技能
精通Python编程语言，具备计算机视觉项目开发经验。熟练掌握OpenCV和PCL等计算机视觉开源库，具备GUI开发能力，熟悉Qt框架及跨平台软件交互设计。精通PyTorch、TensorFlow及Keras等主流深度学习框架，具备模型优化与部署经验。持续跟进计算机视觉领域前沿算法，具备传统数字图像处理算法设计经验，包括边缘检测、特征提取及图像增强等技术。
工作履历（脱敏处理）
主导完成医疗影像分析系统开发，采用YOLOv5框架实现疾病检测算法，通过数据增强技术解决样本不足问题，提升模型泛化能力。设计跨平台视觉交互系统，基于Qt框架开发GUI界面，实现算法可视化展示。完成算法在嵌入式设备的部署，适配Android/iOS平台，优化模型推理速度。主导研发智能机器人视觉模块，集成4种检测算法及张口度分析功能，相关技术获多项专利授权，推动产品商业化落地。
项目经验（脱敏处理）
医疗影像分析系统开发：1) 构建多模态数据集，采用旋转、裁剪及HSV色域变换等技术实现数据增强，提升小样本训练效果；2) 选用YOLOv5框架进行目标检测模型训练，通过混合精度训练及模型剪枝优化推理速度；3) 完成云端部署方案设计，基于Tesla V100显卡实现模型训练加速；4) 开发嵌入式端推理模块，适配Android/iOS平台，实现低延迟实时检测。智能机器人视觉模块开发：1) 设计多目标检测算法组合，集成HSV阈值分割与深度学习模型，提升复杂场景识别准确率；2) 开发跨平台视觉交互系统，实现检测结果可视化及用户交互功能；3) 申请3项算法相关专利，推动技术成果产业化应用。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
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