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精通Python全栈开发，擅长自动化测试框架（Appium/Airtest）与安卓自动化（Auto.js）技术，具备工程设计软件（CAD/Creo）集成开发能力。熟练掌握办公自动化、数据处理分析、跨平台脚本开发及移动端自动化方案设计，可提供工程资料管理系统的定制化编程解决方案。熟悉图像识别技术与版本追溯机制，具备复杂技术问题拆解与全流程技术方案输出能力。

专注于工程自动化领域开发，主导工程资料管理系统的自动化脚本开发，解决图纸分类混乱、台账录入繁琐等痛点。设计基于Python的图像识别算法，实现多格式图纸自动分类与版本追溯，提升资料管理效率40%。开发安卓端自动化部署方案，通过Auto.js框架实现App自动化任务批量执行，降低人工操作成本。持续优化工程设计流程，通过编程技术实现设计需求与系统功能的精准对接，推动技术选型与流程优化。具备复杂技术问题拆解能力，可为不同技术背景用户提供定制化解决方案。

工程资料管理自动化脚本开发：针对工程资料整理过程中图纸分类混乱、台账录入繁琐、版本追溯困难等痛点，基于Python开发智能分类系统。采用图像识别技术实现多格式图纸自动分类，设计版本追溯机制解决文件版本混乱问题。通过Appium框架开发移动端自动化测试脚本，实现工程资料管理系统的功能验证。项目上线后资料整理效率提升40%，人工操作成本降低60%。技术挑战：多格式图纸识别准确率不足，解决方案：采用OpenCV进行图像预处理，结合深度学习模型提升识别精度。