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智能控制算法工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:深圳 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

机器人控制算法 多传感器融合 路径规划算法 ROS系统开发 C++开发 Python编程 动力学建模 视觉定位 系统集成 仿真验证 力控算法 多无人机协同 扩展卡尔曼滤波 运动学建模 飞控系统集成

专业技能

机器人控制算法开发(阻抗/导纳控制、力控算法);多传感器融合定位(扩展卡尔曼滤波);路径规划算法(A*、Dijkstra、RRT);机器人动力学建模(牛顿欧拉方法);ROS系统开发(Gazebo仿真、PX4飞控集成);C++/Python混合编程;Simulink/ROS仿真环境搭建;视觉定位(ArUco标记识别);多无人机协同控制;系统级集成与调试

工作履历(脱敏处理)

博士期间主导飞行并联机器人系统研发,完成运动学/动力学建模、基于阻抗模型的力控算法设计、多传感器融合定位系统开发。搭建ROS-Gazebo仿真环境,实现复杂运动轨迹规划与实时控制。开发无传感器力矩估测算法,完成多无人机协同控制系统的硬件集成与软件调试。基于NMPC算法实现无人机在运动捕捉系统下的高精度轨迹跟踪,成功完成实验室环境到真实场景的系统迁移验证。

项目经验(脱敏处理)

飞行并联机器人系统研发:主导完成多无人机与并联机械结构的复合系统设计,实现运动学/动力学建模与控制算法开发。设计基于阻抗模型的力控系统,解决复杂环境下物理交互的稳定性问题。开发多传感器融合定位方案,采用扩展卡尔曼滤波算法提升定位精度。搭建ROS-Gazebo仿真平台,完成从算法验证到真实环境部署的全流程开发。开发视觉定位模块,通过ArUco标记实现无人机与移动平台的相对位姿估计。基于NMPC算法实现运动捕捉系统下的轨迹跟踪控制,提升系统动态响应性能。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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