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专业技能
精通C/C++及Python编程语言，熟悉OpenCV图像处理库，掌握TensorFlow、PyTorch及PaddlePaddle深度学习框架，具备丰富的机器学习与深度学习算法开发经验，擅长图像特征提取、目标检测、图像增强等计算机视觉技术，熟悉多目标跟踪算法及实时图像处理优化方案
工作履历（脱敏处理）
长期从事图像算法研发工作，主导完成多个人工智能视觉项目。在物体检测领域，设计多目标跟踪算法提升系统实时性；在人脸识别项目中，通过多模态特征融合提升跨视角识别准确率；在图像增强领域，创新性采用多尺度特征融合技术，成功实现复杂光照条件下的全景图拼接。熟悉算法优化、模型部署及性能调优，具备丰富的跨团队协作经验。
项目经验（脱敏处理）
1. 物体检测与目标跟踪（2015-2017）：基于YOLOv3算法开发实时检测系统，采用多目标跟踪技术提升复杂场景识别准确率，优化模型推理速度达30%。2. 人脸识别（2016-2019）：设计跨视角识别算法，通过多模态特征融合提升识别准确率至98.5%，优化光照不变性处理方案。3. 图像增强与全景图（2019-2021）：研发多尺度特征融合算法，实现复杂光照条件下的图像增强，开发全景拼接系统提升图像拼接精度。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
9年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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