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精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），具备计算机视觉算法研发能力，熟悉模型训练优化与部署方案。掌握Web后端开发技术栈（Flask/Django），具备爬虫系统设计与数据处理能力。熟悉分布式计算框架（Dask），具备GPU资源调度与性能调优经验。熟练使用数据库系统（MySQL/Redis），熟悉RESTful API设计规范。具备DevOps基础能力，熟悉Docker容器化部署流程。

专注于深度学习算法研发与后端系统开发，具备完整的算法设计-实现-部署能力。主导计算机视觉项目，完成从算法创新到工程落地的全流程开发，成功复现MAST等SOTA模型。独立设计并实现视频资源整合系统，完成爬虫架构搭建、数据清洗处理和Web服务部署，支持百万级数据实时展示。熟悉分布式计算与GPU资源调度，能够优化模型训练效率。具备良好的工程化思维，能够将算法成果转化为可落地的系统服务。

深度学习算法研发：主导MAST模型复现工作，解决CUDA版本兼容性问题，通过Docker容器化部署实现资源隔离。采用混合精度训练技术，在有限算力下完成模型训练与评估。创新性地引入记忆增强机制，提升视频目标分割准确率12%。Web资源整合系统：设计分布式爬虫架构，使用Scrapy框架实现多源视频信息采集。搭建Flask后端服务，集成Redis缓存系统提升数据查询效率。开发数据清洗模块，采用正则表达式与NLP技术处理非结构化数据，最终实现日均百万级数据的实时展示。