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专业技能
精通C++/Qt开发工业控制软件，擅长基于JavaSSM框架开发后台管理系统，熟悉C#语言及ActiveX控件开发，具备深度学习框架PyTorch与OpenCV图像处理技术能力，掌握图像识别与语义分割算法，熟悉串口通信协议及人机交互系统开发
工作履历（脱敏处理）
长期从事工业控制软件开发，主导地表建筑识别系统架构设计，完成图像预处理、神经网络训练及语义分割mask生成。开发基于C++/Qt的工业控制软件，实现串口通信与设备控制功能，构建JavaSSM后台管理系统实现数据管理与推送。设计ActiveX控件实现Web端与串口设备的数据交互，优化图像识别算法提升系统响应速度30%。主导工业软件人机交互界面开发，集成多源数据可视化展示，提升系统操作效率。
项目经验（脱敏处理）
地表建筑识别系统：基于PyTorch框架构建深度学习模型，结合OpenCV实现图像预处理与特征提取，采用U-Net网络结构完成语义分割，生成高精度mask图斑。解决复杂场景下建筑边缘识别模糊问题，通过数据增强与模型优化提升识别准确率至92%。开发工业控制软件：使用C++/Qt实现人机交互界面，设计串口通信协议实现设备控制，集成数据采集与实时显示功能。构建JavaSSM后台系统，实现数据存储、查询及推送服务，支持多终端数据同步。Web端串口交互方案：开发C# ActiveX控件实现Web浏览器与串口设备的数据交互，解决跨平台通信兼容性问题，支持实时数据可视化展示与设备状态监控。
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