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精通Hadoop/Spark/Flink等大数据分布式计算框架，擅长Python数据处理与机器学习建模，具备Java后端开发能力（Spring Boot生态），掌握Kubernetes容器编排与微服务架构，熟悉Vue3+TypeScript全栈开发，具备数据仓库建模与BI可视化开发经验

长期从事大数据平台开发工作，主导设计并实施多个企业级数据中台架构，涵盖数据采集、实时计算、离线分析及可视化展示模块。主导开发基于Spark的实时数据处理系统，通过优化Shuffle过程将计算效率提升40%。设计并实现基于Kubernetes的微服务架构，支持弹性扩展与灰度发布。开发数据可视化平台，采用ECharts实现多维度数据展示，支持自定义报表生成。具备完整的全栈开发能力，能够独立完成从需求分析到系统部署的全流程开发。

主导某金融行业实时风控系统开发，采用Flink+Kafka实现毫秒级数据处理，通过优化状态管理机制将系统吞吐量提升3倍。设计并实现基于Hadoop的ETL平台，采用MapReduce架构处理PB级数据，通过分区策略优化将任务执行时间缩短60%。开发智能推荐系统，结合Python的XGBoost模型与Java后端服务，实现用户行为预测准确率提升25%。构建容器化部署方案，基于Docker+K8s实现服务快速扩缩容，降低运维成本50%。开发数据可视化平台，整合Superset与ECharts，支持多维度数据钻取分析，提升业务决策效率。