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专业技能
精通协同过滤（CF）、YouTubeNet、SASRec、WDL等推荐算法，具备知识图谱构建经验，成功应用于推荐系统，熟悉GNN、GCN、graphSAGE等图算法。精通Python编程语言，熟悉Spark分布式计算框架，掌握Tensorflow、Keras等深度学习框架。具备大规模数据处理能力，熟悉特征工程与模型调优方法。
工作履历（脱敏处理）
主导线上新闻分类算法优化项目，采用TextCNN、TextRNN等深度学习模型，实现线上准确率提升至99%。完成query-title数据清洗、分词及特征工程，构建多模态训练集，采用BERT等预训练模型生成高质量Embedding表征。设计实时向量召回引擎，基于Flask框架实现服务端，结合Faiss框架完成高效向量检索，支撑千万级QPS的实时推荐服务。持续优化推荐系统架构，提升用户点击率与转化率。
项目经验（脱敏处理）
主导线上新闻分类算法优化项目，采用TextCNN、TextRNN等深度学习模型，实现线上准确率提升至99%。完成query-title数据清洗、分词及特征工程，构建多模态训练集，采用BERT等预训练模型生成高质量Embedding表征。设计实时向量召回引擎，基于Flask框架实现服务端，结合Faiss框架完成高效向量检索，支撑千万级QPS的实时推荐服务。持续优化推荐系统架构，提升用户点击率与转化率。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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