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大数据运维工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Docker Linux系统运维 中间件运维 Doris Hadoop HBase SQL MySQL Oracle Kettle 数据抽取 数据处理 集群部署 运维监控 ETL工具

专业技能

精通Docker容器化部署与集群管理,熟悉Linux系统运维及性能调优;具备中间件运维经验(Tomcat、Nginx等),掌握Doris实时分析引擎及Hadoop/HBase大数据平台运维;熟练使用SQL进行多类型数据库(MySQL、Oracle、DM、Doris)的数据处理与分析;精通Kettle数据集成工具,具备ETL流程设计与优化能力

工作履历(脱敏处理)

主导某大型企业大数据平台运维工作,负责从环境搭建到数据处理的全流程运维。完成Confluent消息队列、Docker容器集群、Doris分析引擎及Kettle数据集成平台的部署与优化,解决数据同步延迟、集群资源争用等技术难题。设计并实施数据抽取方案,通过Kettle实现日均千万级数据的高效抽取,配合SQL进行DWD层数据处理,提升数据处理效率30%。建立运维监控体系,保障系统7×24小时稳定运行。

项目经验(脱敏处理)

某金融机构大数据平台建设项目:负责搭建Confluent、Docker、Doris集群及Kettle数据集成平台,解决分布式环境下的数据一致性问题。设计基于Kettle的ETL流程,实现日均1.2亿条数据的抽取与清洗,通过SQL优化将DWD层数据处理效率提升40%。针对Hadoop集群资源争用问题,优化任务调度策略,使集群利用率提升25%。建立自动化监控体系,实现关键指标的实时告警,保障平台全年零宕机。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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