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大数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:深圳 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

C++ Java HarmonyOS开发 机器学习 Linux系统开发 Shell脚本 数据库优化 大数据处理 原子化服务 高并发系统设计 Python数据分析 跨平台开发 系统架构设计 数据加密 性能调优

专业技能

精通C++、Java后端开发,具备高并发系统设计经验;熟练掌握Python数据处理(Pandas、Numpy)、机器学习建模及可视化(Matplotlib);熟悉HarmonyOS应用开发,掌握ArkUI框架与原子化服务设计;精通Linux系统开发、Shell脚本编写及进程管理;熟悉鲲鹏平台及openEuler操作系统,具备软硬件协同设计与迁移能力;掌握SQL数据库优化及大数据处理框架。

工作履历(脱敏处理)

长期从事分布式系统开发与大数据平台建设,主导多个跨平台应用开发项目。具备从需求分析到系统部署的全流程开发经验,擅长通过模块化设计提升代码复用率与团队协作效率。在HarmonyOS生态中实现多端协同服务,通过原子化能力优化信息展示效率。主导票务管理系统开发,采用SpringBoot框架实现高并发场景下的稳定服务,通过数据库优化提升系统吞吐量30%。持续关注技术演进,具备鲲鹏平台软硬件协同设计与迁移实施经验。

项目经验(脱敏处理)

项目名称:HarmonyOS生活服务应用开发(2024.09-2025.01)

技术栈:ArkTS、HarmonyOS SDK、DevEco Studio

项目描述:基于HarmonyOS平台开发生活服务类应用,实现日程管理、天气查询等核心功能,适配多端设备。通过原子化服务设计提升跨端协同效率,采用本地数据加密与权限分级机制保障用户隐私。技术挑战:多设备适配与性能优化,解决方案:采用模块化架构设计,通过轻量化组件提升兼容性。

项目名称:票务管理系统开发(2025.09-2025.10)

技术栈:SpringBoot、MyBatis、MySQL、Redis

项目描述:构建高并发票务管理系统,支持实时订单处理与数据统计分析。通过分布式架构设计保障系统稳定性,采用缓存优化策略提升响应速度。技术挑战:高并发场景下的数据一致性,解决方案:引入Redis分布式锁与数据库分库分表策略,实现系统吞吐量提升30%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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