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自动驾驶规控算法工程师

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

C++开发 ROS系统集成 路径规划算法 行为决策系统 运动预测模型 轨迹跟踪控制 PID控制算法 MPC控制算法 Pure Pursuit算法 自动驾驶平台开发 动力学建模 系统集成 实车调试 仿真测试 算法优化

专业技能

精通C++开发及ROS系统集成,擅长自动驾驶规划与控制算法设计。掌握路径规划(A*、RRT、Lattice、Dijkstra)、行为决策、运动预测及轨迹跟踪核心技术。熟练应用PID、MPC、Pure Pursuit等车辆控制算法,具备Apollo、Autoware等开源平台二次开发经验。擅长动力学建模、约束条件设计、轨迹优化与控制参数调优,具备实车调试、仿真测试及系统集成能力。熟悉自动驾驶系统全链路开发流程,可独立完成需求分析、算法开发、联调联试及项目交付。

工作履历(脱敏处理)

长期从事自动驾驶系统研发工作,主导多车协同编队控制系统开发,实现最高100km/h编队速度目标。设计高机动控制算法,完成2公里测试路段侧向加速度大于2m/s²的场景验证。具备完整规控算法设计、开发、调试与落地能力,熟悉自动驾驶系统全链路开发流程。擅长动力学建模、约束条件设计、轨迹优化与控制参数调优,可独立完成需求分析、方案设计、算法开发、联调联试及项目交付。

项目经验(脱敏处理)

主导多车协同编队控制系统开发,通过优化通信协议和路径规划算法,实现最高100km/h编队速度目标,解决高动态场景下的通信延迟问题。设计高机动控制算法,通过改进轨迹跟踪模型和控制参数调优,完成2公里测试路段侧向加速度大于2m/s²的场景验证,提升系统响应速度与稳定性。开发基于ROS的仿真测试平台,集成Apollo开源框架,完成多场景下的算法验证与系统集成。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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