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专业技能
精通Python开发，熟练掌握C/C++、MATLAB、Java编程语言，具备Docker容器化部署能力。擅长计算机视觉算法开发与机器学习模型构建，熟悉人工智能技术在工业场景的应用。具备化工行业软件集成开发经验，能够将智能算法与行业软件进行深度结合。熟悉Linux系统开发环境，掌握TensorFlow/PyTorch框架，具备算法优化与性能调优能力。
工作履历（脱敏处理）
在某高校实验室担任科研助理期间，主导智能安全系统研发，完成人员检测、姿态识别、异常报警及火灾识别算法开发，实现多传感器数据融合与实时视频流处理。参与工业大数据平台建设，设计数据采集-处理-分析全流程架构，开发机器学习模型实现数据价值挖掘。同时开展化工行业软件智能化改造，成功将智能算法与行业软件集成，提升系统自动化水平。持续跟进AI前沿技术，保持算法能力更新。
项目经验（脱敏处理）
1. 智能安全系统开发：基于YOLOv5目标检测模型实现人员/车辆识别，采用多传感器数据融合技术提升异常行为识别准确率，开发实时视频流处理框架实现毫秒级响应。完成系统部署与使用说明书编写，项目获校级创新奖。
2. 工业大数据平台建设：设计分布式数据采集架构，开发基于Spark的实时数据处理模块，构建机器学习模型实现设备故障预测。完成平台可视化界面开发，支持多维度数据展示与分析，项目获省级创新创业大赛一等奖。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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