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专业技能
精通城市排水模拟软件（SWMM、HEC系列、Mike系列、ICM）进行排水系统与海绵城市建模分析；掌握Python/Matlab用于水文数据处理与算法开发；熟练运用Arcgis进行地理信息系统建模与空间数据分析；具备深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）在时间序列预测中的应用经验，可实现管网流量、液位等参数的智能预测建模
工作履历（脱敏处理）
长期从事城市水利信息化系统研发，主导完成多个重点流域排水系统建模项目。负责数据采集、模型构建、参数校准及结果分析全流程开发，采用SWMM进行二维水动力模拟，结合Arcgis实现地理信息数据集成。开发Python自动化处理脚本提升数据预处理效率，运用深度学习框架构建时间序列预测模型，准确率提升30%。主导某沿海地区防洪影响评估项目，通过ICM模型优化排水能力，有效降低洪涝风险。持续跟进AI技术在水务领域的应用，推动传统建模方法与智能算法的融合创新。
项目经验（脱敏处理）
1. 某南方城市笔架山河流域二维水动力模型建设：采用SWMM进行排水系统建模，结合Arcgis完成地理信息数据处理，通过深度学习算法预测管网流量变化趋势，构建洪水风险评估模型，提升区域防洪预警能力。2. 某沿海地区赤石河防洪影响评估：运用HEC-RAS进行水文模拟，基于ICM模型分析排水系统承载能力，开发Python自动化校准工具，优化模型参数提升预测精度，最终形成防洪决策支持系统。
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