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人工智能算法工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

C/C++ Python Linux开发 Flask框架 深度学习 TensorFlow PyTorch 强化学习 模型压缩 知识蒸馏 图像识别 分布式系统 容器化技术 负载均衡 多线程优化

专业技能

精通C/C++语言开发,熟练掌握Python编程语言及Linux系统开发。熟悉Flask框架开发,具备服务器端开发及网站开发经验。深入掌握人工智能领域核心技术,包括TensorFlow和PyTorch深度学习框架,熟悉强化学习(深度强化学习、图强化学习)及模型优化技术(模型压缩、知识蒸馏)。具备图像识别、对抗神经网络、残差神经网络等算法开发能力。

工作履历(脱敏处理)

主导AI算法系统开发,完成服务器性能优化,实现单核心QPS130、TPS1000(8核)的高并发处理能力。设计分布式训练框架,提升模型训练效率30%。开发在线聚类分析系统,采用TensorFlow实现动态模型更新,支持百万级数据实时处理。构建AI委托训练平台,集成PyTorch框架,实现模型部署自动化,降低80%人工干预成本。持续优化深度学习模型,通过知识蒸馏技术将模型体积压缩40%,同时保持95%以上精度。

项目经验(脱敏处理)

1. 高性能服务器开发:基于C/C++实现高并发服务器架构,采用多线程优化和负载均衡技术,使单核心QPS达到130,8核TPS突破1000,支持百万级并发请求处理。

2. AI聚类分析系统:使用TensorFlow框架开发在线聚类系统,实现动态模型更新机制,支持实时数据处理,系统日均处理量达百万级。

3. 智能训练平台开发:构建AI委托训练网站,集成PyTorch框架实现模型部署自动化,通过容器化技术提升部署效率,降低80%人工干预成本。

4. 深度学习模型优化:应用知识蒸馏技术对复杂模型进行压缩,将模型体积缩小40%,在保持95%精度的同时,提升推理速度30%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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