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大数据平台开发工程师

驻场外包人员
工作年限:10年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Flink Spark Hadoop 数据中台 数据仓库 Lambda架构 流批一体 Hive 数据治理 元数据管理 SQL优化 Kafka HBase Linux运维 Flume Kettle

专业技能

精通Flink、Spark、Hadoop、Kafka、HBase等大数据核心技术栈,熟悉Lambda架构与流批一体计算框架。掌握Hive、Impala等数据仓库计算引擎,具备Hue、Oozie等大数据开发工具链使用经验。精通Java/Python编程语言,熟悉SQL优化与分布式计算原理。具备Linux系统运维能力,熟悉Flume、Kettle等数据集成工具。熟悉数据治理、元数据管理、数据质量管理等数据资产管理能力。

工作履历(脱敏处理)

主导企业级数据仓库建设,完成核心数仓分层架构设计与业务域模型抽象,构建可复用的通用代码库提升开发效率。推动数据中台工程化实施,实现SQL化开发与工具链标准化,提升系统稳定性30%。设计并开发多源异构数据采集平台,支持实时与离线数据融合,搭建分布式数据清洗引擎,日均处理数据量达PB级。主导数据治理平台研发,实现元数据管理、数据质量监控等核心功能,建立统一数据资产管理体系。

项目经验(脱敏处理)

1. 数仓平台建设:基于Lambda架构设计分层数据仓库,构建ODS/DWD/DWS多层模型体系,开发通用数据处理组件库。通过SQL化开发降低开发复杂度,实现代码复用率提升40%。采用Oozie调度框架实现作业流程化管理,系统稳定性提升至99.9%。

2. 大数据基础平台开发:设计支持多源数据接入的分布式采集系统,集成Flume与Kafka实现实时数据管道。开发基于Spark的分布式清洗引擎,支持复杂ETL流程,处理性能提升5倍。构建集群监控体系,实现资源利用率优化25%。

3. 数据治理平台研发:开发元数据管理系统,支持数据血缘追踪与版本管理。构建数据质量监控体系,实现数据准确率提升至99.8%。设计数据资产目录系统,建立统一的数据标准与分类体系,提升数据使用效率35%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

10年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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