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多传感器融合导航算法工程师

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

多传感器融合 惯性导航系统 GNSS定位 卡尔曼滤波 姿态解算 AHRS算法 传感器标定 时间同步 高精度定位 状态估计 数据融合 导航算法 传感器融合 定位系统设计 滤波算法

专业技能

精通多传感器数据融合算法设计与实现,具备惯性导航系统(INS)算法开发经验,熟悉GNSS/IMU/里程计多源数据融合定位技术。掌握磁力计标定与姿态解算算法,擅长姿态与航向参考系统(AHRS)算法开发。熟悉垂直陀螺仪算法设计,具备高精度定位系统架构设计能力。熟悉卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波(EKF)等状态估计算法,精通传感器数据同步与时间戳对齐技术。

工作履历(脱敏处理)

在导航专业央企参与国防工业无人机导航系统开发,主导多传感器数据融合算法设计,实现动态环境下的定位精度提升30%。在知名定位企业主导惯导RTK系统研发,解决RTK数据延迟问题,使定位响应速度提升40%。在主机厂自动驾驶部门负责车载组合导航系统开发,设计多传感器数据同步方案,实现定位系统在复杂路况下的稳定性提升50%。具备完整导航系统从算法设计到工程实现的全流程经验,熟悉导航系统硬件选型与软件架构设计。

项目经验(脱敏处理)

国防工业某型号无人机组合导航项目:设计多传感器数据融合算法,解决动态环境下GNSS信号丢失时的定位问题,采用卡尔曼滤波实现姿态解算,使定位精度提升30%。测绘领域某型号惯导RTK项目:开发高精度定位算法,解决RTK数据延迟问题,采用滑动平均滤波优化数据更新频率,使定位响应速度提升40%。自动驾驶行业车载组合定位项目:设计多传感器数据同步方案,实现IMU/GNSS/里程计数据时间戳对齐,采用扩展卡尔曼滤波提升定位系统在复杂路况下的稳定性,使定位系统可靠性提升50%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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