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AI全栈开发工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Java Python C/C++ PyTorch YOLO LLM LoRA微调 PEFT 模型量化 AI运维 系统设计 分布式事务 数据库优化 深度学习 模型部署 自然语言处理 异常检测

专业技能

精通 Java、Python、C/C++ 多种编程语言,具备扎实的系统设计与开发能力。深入掌握 PyTorch 深度学习框架,能独立完成神经网络模型的构建、训练与部署。在计算机视觉领域熟练应用 YOLO 系列模型进行目标检测任务,具备大语言模型(LLM)技术栈经验,包括基于主流大语言模型(如Qwen系列)的LoRA微调技术、PEFT参数高效微调方法及8bit量化技术。熟悉银河麒麟操作系统环境下的AI应用开发,具备AI模块在运维场景中的实时响应与性能优化能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于AI技术与业务系统的融合开发,主导多个大型项目的技术架构设计与实施。在智能运维领域,成功构建基于大语言模型的自然语言交互系统,通过异常检测模型实现系统指标的实时监控与故障预警。开发餐饮管理系统时采用微服务架构,通过分布式事务保障数据一致性,实现订单管理、库存监控与用户权限控制模块的高效集成。持续优化AI模型部署方案,提升推理效率与系统响应速度,确保技术方案在实际业务场景中的稳定性与可扩展性。

项目经验(脱敏处理)

智能运维系统开发:基于银河麒麟操作系统构建AI运维平台,集成大语言模型实现自然语言交互功能,采用异常检测模型(如CSCFM)进行系统指标监控与故障诊断。通过模型量化与参数优化技术,提升AI模块在运维场景中的实时响应能力,确保系统稳定性与高可用性。餐饮管理系统开发:基于MySQL数据库设计实现订单管理、库存监控与用户权限控制模块,采用微服务架构提升系统扩展性,通过分布式事务保障数据一致性,实现日均百万级订单的高效处理。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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