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精通PyTorch框架，具备深度学习模型开发与优化经验；熟练掌握OpenCV图像处理技术，具备多模态视频处理能力；熟悉MMDetection/PaddleOCR等目标检测与文字识别工具链；擅长模型性能调优与实时系统部署；具备跨领域技术迁移能力，可快速适配安防、金融、医疗等场景；熟悉Web开发技术栈，具备管理系统定制开发经验

专注于计算机视觉算法研发与系统集成，主导多模态视频处理系统开发，实现多路高清视频的实时拼接与融合。设计并优化目标检测算法，提升模型推理速度30%以上。开发金融票据识别系统，实现表格结构化输出准确率95%。搭建医疗影像分析平台，完成视网膜分割算法开发与部署。具备Web系统开发能力，独立完成多个管理系统定制开发，支持多业务场景快速适配。

多模态视频处理系统开发：基于PyTorch构建实时视频拼接算法，采用特征点匹配与图像融合技术，解决多路视频流重影消除问题，实现宽视角视频合成。开发边缘计算部署方案，使系统在嵌入式设备上实现20fps实时处理。金融票据识别系统：设计端到端OCR识别流程，结合OpenCV进行图像预处理与表格检测，开发结构化输出模块，实现银行流水识别准确率95%。医疗影像分析平台：基于深度学习构建视网膜分割模型，优化模型推理效率，支持DICOM格式影像的自动分析，提升诊断效率40%。