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多源融合定位算法工程师

驻场外包人员
工作年限:8年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

多源融合定位 惯性导航系统 AHRS算法 卡尔曼滤波 GNSS/INS组合导航 姿态参考系统 磁力计标定 垂直陀螺仪 粒子滤波 导航滤波理论

专业技能

精通多源传感器融合定位算法,具备MEMS IMU/GNSS/里程计融合定位系统开发经验。熟悉惯性导航系统(INS)设计与优化,掌握捷联惯导(SINS)算法实现。精通AHRS(姿态参考系统)与垂直陀螺仪算法开发,具备磁力计标定技术能力。熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波等数据融合算法,掌握导航滤波理论与工程实现。具备GNSS/INS组合导航系统开发经验,熟悉RTK定位技术与车载导航系统架构。

工作履历(脱敏处理)

在导航领域央企单位主导无人机多源融合导航系统开发,实现高动态环境下的姿态解算精度提升30%。参与测绘领域RTK惯导系统研发,完成GNSS/IMU组合导航算法优化,提升定位稳定性。在主机厂自动驾驶部门负责车载组合导航系统开发,实现多传感器数据融合算法工程化,支撑L2级自动驾驶功能。持续研究磁力计标定与垂直陀螺仪算法,提升系统姿态精度与可靠性。

项目经验(脱敏处理)

国防工业某型号无人机多源融合导航系统开发:设计IMU/GNSS/视觉里程计组合导航架构,解决高动态飞行姿态解算难题,采用改进卡尔曼滤波算法提升定位精度。测绘领域RTK惯导系统研发:实现GNSS/IMU组合导航算法优化,通过多频段信号处理提升RTK定位稳定性。自动驾驶车载组合定位系统开发:构建GNSS/IMU/轮速计多源融合定位方案,解决城市峡谷环境下的定位漂移问题,实现亚米级定位精度。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

8年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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