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Java高级开发工程师

驻场外包人员
工作年限:12年 意向城市:北京 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Java开发 Spring Boot 微服务架构 Docker部署 大数据平台 Elasticsearch 机器学习算法 RESTful API Vue框架 分布式系统 Spark计算 Hive数仓 Kafka消息队列 MySQL优化 Redis缓存 Linux系统 J2EE设计模式

专业技能

精通Java/Scala/Python多语言开发,擅长Spring Boot微服务架构设计与实施,具备丰富的前后端分离项目开发经验(Spring Boot+Vue/MyBatis)。熟悉基于Spring Cloud的分布式系统开发,精通Docker容器化部署方案(含Keepalived+Nginx+HAProxy集群架构)。掌握大数据平台开发能力,涵盖Hive数仓、Presto查询、Azkaban调度、DataX/Flume/Kafka数据采集、Spark/Storm实时计算等组件。具备机器学习算法实践能力(协同过滤/基于内容推荐),熟悉特征工程与模型调优。精通RESTful API开发、Swagger文档生成及接口测试,熟悉前端Vue/ElementUI框架与HTML5/CSS3技术栈。

工作履历(脱敏处理)

长期从事企业级Java系统开发,主导多个高并发电商平台架构设计与实施,成功构建基于Spring Cloud的微服务架构体系。主导大数据平台开发项目,实现从数据采集(Flume/Kafka)到实时计算(Spark Streaming)的完整数据处理链路。设计并实施基于Elasticsearch的智能推荐系统,通过特征工程优化提升推荐准确率30%。开发支持百万级商品的搜索引擎系统,采用分库分表+读写分离方案保障系统稳定性。主导多个前后端分离项目,采用Vue框架实现动态UI渲染,通过Nginx+Keepalived实现服务高可用部署。

项目经验(脱敏处理)

移动商城智能推荐引擎项目:主导开发基于Spring Boot的智能推荐系统,采用协同过滤(CF)与基于内容(CB)算法实现商品推荐。设计分布式缓存架构,使用Redis存储用户行为数据,通过Spark进行实时特征计算。构建Elasticsearch搜索引擎,实现商品多维检索功能,支持百万级商品秒级响应。开发推荐算法服务模块,采用Hive进行用户画像分析,通过数据倾斜处理优化计算效率。项目实现日均千万级请求处理能力,推荐转化率提升25%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

12年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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