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专业技能
精通NLP算法开发，擅长文本处理与信息抽取技术。掌握BERT、Simbert等预训练模型微调，具备文本分类、命名实体识别、文本摘要、OCR识别及图像识别能力。熟练使用PyTorch/TensorFlow框架，精通Linux系统开发。具备数据标注工具使用经验，熟悉逻辑回归、决策树等机器学习算法，擅长数据增强与模型优化技术。
工作履历（脱敏处理）
主导国家电网工作票信息抽取项目，构建BERT_BiLSTM_CRF模型，优化CRF路径选择，提升标签识别准确率至99.45%；优化外呼机器人意图识别模型，通过数据增强解决数据量不足问题，提升意图识别准确率。擅长处理复杂文本数据，具备从数据标注到模型部署的全流程开发能力。
项目经验（脱敏处理）
2022.03-至今 某省级电力公司APP设诈研判项目：采用包名、关键词、图标等策略进行APP研判，实现96%准确率。2021.11-2022.3 某省级电力公司工作票信息抽取项目：构建BERT_BiLSTM_CRF模型，通过masked_CRF优化路径选择，实现标签识别精确率99.45%、召回率96.70%。2021.07-2021.11 某商业银行智能外呼项目：基于Simbert构建多意图识别模型，通过数据增强解决数据量不足问题，提升意图识别准确率。
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