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专业技能
精通OpenCV图像处理算法（数学形态学、图像分割、边缘检测、特征提取），熟悉Qt Creator/PyQt5开发框架，掌握机器学习算法（SVM、PCA、主成分分析），精通深度学习目标检测框架（YOLOv3/v5、SSD单阶段检测算法），具备模型训练与部署经验，熟悉图像分割技术（GrabCut算法）、目标检测数据增强策略
工作履历（脱敏处理）
主导开发基于计算机视觉的智能交通监控系统，负责核心算法研发与系统集成。设计车道线检测算法，结合OSTU阈值分割、角点检测与最小二乘曲线拟合技术，实现高精度车道线识别。开发路面异物检测模块，采用多特征融合策略与GrabCut分割算法，完成多目标异物识别。构建路面箭头识别系统，基于HOG特征描述子与SVM分类器实现五类箭头识别。研发斑马线检测算法，通过梯度一致性分析与滑动窗口技术实现人行横道识别。完成10类路面目标检测系统，采用数据增强策略优化YOLOv3/SSD模型，实现高准确率目标检测。
项目经验（脱敏处理）
开发智能交通监控系统，实现车道线、异物、箭头、斑马线等关键要素的自动化检测。采用多阶段技术方案：车道检测模块集成OSTU阈值分割、角点检测与最小二乘曲线拟合算法，结合深度学习语义分割模型提升检测精度；异物检测系统融合边缘与灰度特征，应用GrabCut算法实现多目标分割；箭头识别模块基于HOG特征描述子与PCA降维技术，构建SVM分类模型；斑马线检测通过梯度一致性分析与透视变换技术，结合滑动窗口算法实现高效检测。系统前端采用Qt Creator开发多线程图形界面，支持图像/视频/实时视频输入处理，完成算法可视化展示与结果输出。
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