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专业技能
精通Java、C#、Python等后端开发语言,熟练掌握Spring Boot、Spring Cloud微服务架构,熟悉Spring MVC、Spring Security等模块。精通Netty框架,熟悉TCP/IP、UDP、HTTP、MQTT等通信协议。熟悉TensorFlow、PyTorch深度学习框架,掌握卷积神经网络、循环神经网络等算法模型。具备物联网系统开发经验,熟悉边缘计算与设备数据采集方案。
工作履历(脱敏处理)
主要负责企业级系统后端开发与架构设计,主导物联网平台通信协议选型与实现,采用Netty框架优化高并发设备数据采集性能。参与AI模型集成项目,将深度学习算法应用于图像识别场景,提升系统智能化水平。主导多个大型系统开发,包括电力管理系统、智能穿戴设备平台等,实现系统响应速度提升40%。
项目经验(脱敏处理)
1. 物联网监控平台开发:基于Spring Cloud搭建微服务架构,采用MQTT协议实现设备数据实时传输,使用Netty框架优化高并发通信性能,系统日均处理数据量达500万条。
2. AI图像识别系统:基于PyTorch开发多映射图像翻译模型,采用中心偏置归一化算法提升图像转换精度,模型推理速度提升30%。
3. 电力管理系统开发:设计分布式架构实现多系统数据集成,采用Redis缓存优化查询性能,系统响应时间缩短至200ms以内。
4. 智能穿戴设备平台:开发基于TCP/IP协议的设备通信模块,实现数据采集与远程控制功能,支持1000+设备并发连接。
5. 深度学习模型训练平台:搭建TensorFlow训练框架,实现模型自动调参与性能优化,训练效率提升50%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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