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测试工程师(AI与大数据方向)

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 数据分析 数据清洗 特征工程 数据集划分 归一化处理 数据可视化 模型训练 模型部署 性能测试 功能测试 可靠性测试 AI训练师认证 数据预处理

专业技能

精通Python编程语言,熟悉机器学习算法与深度学习框架,持有AI训练师认证。熟练掌握可靠性测试、性能测试及功能测试方法,具备完整的测试生命周期管理能力。精通数据分析全流程,包括数据清洗、特征工程、数据集划分、归一化处理、数据可视化(饼图、条形图)、模型训练、部署及推理优化。熟悉AI模型的训练与部署流程,具备从数据预处理到模型上线的全链路技术能力。

工作履历(脱敏处理)

专注于AI与大数据领域的测试工作,主导多个数据处理与模型训练项目的测试方案设计与执行。负责制定测试用例,搭建测试环境,执行功能测试、性能测试及可靠性测试,确保模型训练与推理过程的稳定性与准确性。通过自动化测试工具提升测试效率,发现并修复关键缺陷,提升系统整体质量。持续优化测试流程,建立数据质量评估体系,为模型迭代提供可靠数据支持。

项目经验(脱敏处理)

负责某AI数据处理平台的测试工作,主导数据集的加载与预处理,包括缺失值检测、重复值处理、数据类型转换及标准化处理,采用交叉验证方法划分训练集与测试集,构建回归模型并进行参数调优,最终实现均方误差(MSE)降低至0.15,平均绝对误差(MAE)控制在0.08以内。在人像识别项目中,设计并实现目标检测模型,通过YOLO框架进行模型训练,采用数据增强技术提升识别准确率至92%,并完成模型的部署与推理优化,确保实时性满足业务需求。健康数据分析项目中,运用统计分析方法对数据分布进行可视化展示,通过饼图与条形图呈现关键指标,优化数据预处理流程,提升数据质量,支持后续模型训练的高效进行。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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