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专业技能
精通Qt框架开发、C++面向对象编程、Python数据分析与算法开发；掌握OpenCV图像处理库、深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）、工业机器人控制协议；熟悉软件架构设计、分布式系统开发、仿真系统建模；具备计算机视觉算法开发、缺陷检测模型训练、工业AI部署经验
工作履历（脱敏处理）
参与军工行业作战仿真系统开发，主导分布式仿真架构设计与核心算法实现，采用Qt框架实现跨平台可视化界面，通过C++实现高并发数据处理模块，项目获省级科技创新奖。主导PCB电路板缺陷检测系统开发，基于OpenCV实现图像预处理与特征提取，采用深度学习框架训练缺陷分类模型，检测准确率达98.5%。参与陶瓷表面缺陷检测系统开发，设计基于YOLOv5的实时检测算法，实现0.1秒/帧的处理速度。完成核动力检测系统中的机器人路径规划模块开发，采用ROS框架实现多传感器数据融合与运动控制算法优化。
项目经验（脱敏处理）
项目1：军工作战仿真系统开发（某军工企业）
采用分布式架构设计实现多节点协同仿真，使用Qt框架开发跨平台可视化界面，通过C++实现高并发数据处理模块，采用OpenCV进行战场图像实时分析，解决多源数据同步与可视化渲染的技术难题，系统支持千级节点并发接入。
项目2：工业缺陷检测系统开发（某智能制造企业）
主导基于深度学习的缺陷检测算法开发，采用TensorFlow框架训练YOLOv5模型，实现0.1秒/帧的实时检测速度，通过OpenCV进行图像预处理与特征提取，开发定制化检测模型库，检测准确率提升至98.5%，支持多种工业相机接口与图像格式。
项目3：工业机器人控制算法开发（某自动化企业）
设计机器人运动控制算法，采用ROS框架实现多传感器数据融合，开发路径规划与避障算法，通过C++实现运动控制指令解析与执行，解决多轴协同控制中的同步精度问题，实现0.02mm级定位精度，提升生产效率30%。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
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