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Python全栈开发工程师(分布式系统方向)

驻场外包人员
工作年限:7年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python开发 RESTful API MySQL优化 Redis持久化 Django框架 Linux运维 Docker容器 Celery异步 Kafka消息队列 TCP/IP协议 分布式系统 微服务架构 NLP算法 ASR语音识别 系统性能调优

专业技能

精通Python语言开发,具备7年全栈开发经验。熟练掌握Django/Flask/FastAPI等主流框架,精通RESTful API设计与实现。精通MySQL数据库优化技术,包括索引优化、事务管理、存储引擎选型。深入理解Redis数据结构与持久化机制,熟悉LRU/TTL等淘汰策略。熟悉TCP/IP协议栈及HTTP/HTTPS协议实现,掌握流量控制与拥塞控制算法。精通Linux系统运维及Docker容器化部署。熟悉Celery/Kafka消息队列技术,具备异步任务处理与分布式系统开发能力。

工作履历(脱敏处理)

长期从事Python全栈开发工作,主导多个大型分布式系统架构设计。在智能语音识别领域积累丰富经验,成功搭建基于ASR算法的语音转文字系统,实现95%以上识别准确率。主导开发智能销售SaaS平台核心模块,采用Django框架实现高并发处理,通过Redis缓存和Celery异步任务队列提升系统响应速度。参与设计分布式消息处理系统,采用Kafka实现百万级消息吞吐量,保障系统高可用性。具备完整的Linux系统运维能力,能够独立完成容器化部署和性能调优。

项目经验(脱敏处理)

Smart-label智能语音识别项目(独立开发)

项目描述:作为核心开发人员主导智能销售SaaS平台的语音识别子系统开发,负责话单信息处理、ASR语音转文字、NLP算法集成等核心模块开发。采用Celery实现异步任务处理,通过Kafka消息队列保障高并发场景下的消息可靠性。项目采用Django框架构建后端服务,通过Redis缓存优化接口响应速度,实现系统吞吐量提升300%。

技术挑战:在百万级语音数据处理场景下,需解决实时性与准确率的平衡问题。通过优化ASR算法参数配置,结合Redis缓存策略,最终实现95%的语音识别准确率。采用Kafka分片机制处理高并发消息,通过消费者组动态扩展保障系统稳定性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

7年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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