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精通Python在数据处理、桌面应用及Web开发等场景的综合应用，擅长使用Pandas/Numpy进行数据清洗与分析，熟练掌握Flask/Dash框架开发前后端分离系统。具备Redis缓存优化、Celery分布式任务调度等高并发场景开发经验。熟悉Oracle/MySQL数据库操作及SQL性能调优，掌握Peewee等ORM框架。具备RPA流程自动化开发能力，熟练使用UiPath/Uipath等工具实现业务流程自动化。

专注于Python全栈开发，主导多个数据处理系统及Web应用开发项目。通过Pandas/Numpy实现数据清洗与分析，结合Flask框架开发前后端分离系统，采用Redis缓存优化系统响应速度。在分布式任务调度场景中，使用Celery实现异步任务处理，提升系统吞吐量。同时运用RPA工具进行业务流程自动化改造，成功将报表生成时间缩短40%。具备良好的代码规范意识，能够编写可维护的模块化代码，持续优化系统架构。

主导数据报表系统开发，采用Flask框架构建Web服务，使用Pandas进行数据清洗与分析，结合Redis缓存优化报表生成速度。通过Celery实现异步任务调度，解决高并发场景下的性能瓶颈。在自动化流程改造项目中，使用UiPath工具实现数据采集与报表生成自动化，减少人工操作时间60%。开发桌面应用系统时，采用PyQt框架实现图形化界面，通过Peewee ORM进行数据库操作，提升数据处理效率。在RPA项目中，整合UiPath与企业ERP系统，实现业务流程自动化，年节省人工成本约20万元。