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高级全栈开发工程师(AI与大数据方向)

驻场外包人员
工作年限:10年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

JavaEE Spring Boot 微服务架构 分布式系统 AI模型开发 NLP 大数据处理 金融风控 智能客服 前后端分离 DevOps 容器化部署 DDD CQRS Hadoop Spark Kafka

专业技能

精通JavaEE体系架构设计,擅长Spring Boot微服务框架,熟悉分布式系统开发(Kafka/Redis/RabbitMQ),具备大型系统架构设计能力(DDD/CQRS)。掌握AI模型开发与部署(NLP/机器学习),精通大数据处理技术(Hadoop/Spark/Flink)。熟悉金融风控系统开发规范,具备智能客服系统架构经验。精通前后端分离架构(Vue/React),具备全栈开发能力。熟悉DevOps流程及容器化部署(Docker/K8s)。持有国家软件高级架构师资格,副高级职称

工作履历(脱敏处理)

作为技术负责人主导千万级金融风控平台架构设计,采用微服务架构实现高并发交易处理,通过分布式事务保证数据一致性。主导智能客服大语言模型平台开发,整合NLP技术实现多轮对话理解,系统日均处理请求量达500万次。设计国家电网智能AI运维平台,实现设备状态预测准确率达92%,降低运维成本30%。开发湖北省智慧工地建筑平台,构建农民工工资监管模块,实现工资发放数据实时监控与预警。主导招聘网站AI自动回复插件开发,通过自然语言处理技术实现智能匹配与自动回复,提升招聘效率40%。

项目经验(脱敏处理)

1. 海外金融风控平台:设计分布式交易监控系统,采用Kafka实现实时数据采集,通过Redis缓存优化查询性能,系统日均处理交易量达2000万笔,风险识别准确率提升至98%

2. 智能客服大语言模型平台:构建基于Transformer的对话理解引擎,集成知识图谱实现意图识别,系统响应延迟控制在200ms以内,用户满意度提升至95%

3. 国家电网智能AI运维平台:开发设备健康度评估模型,融合时序分析与异常检测算法,实现故障预测准确率92%,降低运维响应时间50%

4. 湖北省智慧工地建筑平台:设计农民工工资监管模块,通过区块链技术实现工资发放数据不可篡改,构建工资预警模型,有效解决欠薪问题

5. CryptoQuant量化分析平台:开发量化交易指标体系,涵盖技术指标(MA/EMA/MACD等)、市场情绪指标(资金费率、多空持仓比)及链上数据(大额转账、资金流向),构建回测系统支持策略验证

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

10年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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