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专业技能
精通Python语言及Web开发框架（Django/Tornado），熟悉分布式消息系统（Kafka）、内存数据库（Redis）、实时计算引擎（Spark）。擅长数据采集与处理，精通关系型数据库（MySQL/Oracle/PostgreSQL）及时序数据库（Timescaledb），掌握容器化技术（Docker）。具备自动化测试体系搭建经验，熟悉Selenium、Pytest等测试框架。熟悉DevOps工具链（Ansible）及工作流引擎（BPMN）。
工作履历（脱敏处理）
主导多个中大型系统架构设计，包括基于Django的Web后端开发、分布式数据处理平台搭建及自动化运维体系建设。设计并实现基于BPMN的工作流引擎，通过Ansible实现任务自动化执行，提升运维效率30%。主导开发实时数据采集系统，采用Celery+Spark架构处理千台设备数据，实现秒级告警响应。构建自动化测试框架，覆盖API/GUI/CLI测试场景，提升测试效率40%。持续优化数据库架构，通过分库分表策略提升系统吞吐量。
项目经验（脱敏处理）
1. 智能数据采集平台：基于Python+Vue开发分布式数据采集系统，采用Celery实现任务调度，Spark进行实时数据处理，支持千台级设备数据采集与告警分析，系统日均处理数据量达10TB。
2. 自动化工作流引擎：设计BPMN流程引擎，实现业务流程自动化，通过Ansible进行任务编排，支持多节点并行执行，降低人工干预率70%。
3. 分布式测试平台：构建自动化测试框架，集成Selenium、Pytest等工具，实现API/GUI/CLI多场景测试，支持测试用例自动编排与结果分析，提升测试覆盖率至95%。
4. 实时监控系统：基于Kafka搭建数据管道，使用Spark Streaming进行实时数据处理，实现设备状态异常检测，告警响应时间缩短至500ms以内。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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