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Python开发工程师(后端/数据方向)

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:上海 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Python Django 机器学习 爬虫 数据处理 Scrapy Pandas 前端开发 算法优化 Web开发 数据可视化 模型调优 数据清洗 自然语言处理 深度学习

专业技能

精通Python语言及核心开发框架,具备全栈开发能力。熟练掌握Django框架开发Web应用,熟悉Flask等轻量级框架。精通机器学习算法实现与模型调优,熟悉Scikit-learn、TensorFlow等工具。精通网络爬虫技术,熟练使用Scrapy、BeautifulSoup等库进行数据采集。精通数据处理与分析,熟练使用Pandas、NumPy进行数据清洗与统计分析。熟悉前端开发技术,能够使用HTML/CSS/JavaScript实现基础交互功能。

工作履历(脱敏处理)

专注于Python全栈开发,具备完整的Web应用开发能力。主导开发多个企业级Web系统,采用Django框架实现高并发架构设计。开发数据处理系统,使用Pandas进行复杂数据清洗与分析,提升数据处理效率30%。设计并实现分布式爬虫系统,采用Scrapy框架完成多源数据采集,日均处理数据量达百万级。参与智能推荐系统开发,基于机器学习算法实现用户行为分析,提升推荐准确率25%。

项目经验(脱敏处理)

1. 情感分析系统:基于Django开发Web后端,采用Scikit-learn实现文本分类模型,完成新闻数据采集、清洗、分词处理及词云可视化。使用jieba分词工具处理中文文本,通过TF-IDF算法进行词频统计,最终生成指定形状的词云图,实现热点话题分析。

2. 智能陪练APP:基于深度学习技术开发钢琴智能评测系统,采用CNN模型实时分析用户演奏数据,通过LSTM网络进行演奏质量评估,提供个性化教学建议。集成课程推荐算法,根据用户学习进度自动推送适配课程。

3. 智能搬运机器人:基于ROS系统开发物流机器人控制模块,采用SLAM技术实现仓库环境建图与路径规划。设计自动上架算法,通过计算机视觉识别货物信息,实现货物自动分拣与搬运,提升仓库作业效率40%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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